FH Bielefeld
University of
Applied Sciences

Data Science Forschungsmaster (M.Sc.)

Studieren und praxisorientiert Forschen
In diesem neuartigem projektbasierten Studium werden Sie im Rahmen der praktischen Arbeit zu einem Data Scientist ausgebildet. Sie bewerben sich vor Beginn des Studiums auf ein Forschungsprojekt und arbeiten an diesem in enger Betreuung durch ausgewiesene Expertinnen und Experten während des gesamten Masterstudiums. Dies versetzt Sie in die Lage erlerntes Grundlagenwissen direkt praktisch anwenden und es dadurch nachhaltig verinnerlichen zu können. Ein Forschungsmaster in der Data Science bildet Ingenieurinnen und Ingenieure für eine Karriere in der angewandten Wissenschaft wie auch für eine berufliche Zukunft in der Industrie aus.

Studienvorteile

  • Einzigartiges Studium mit hocheffektivem und praxisorientiertem Lernen durch permanenten Projektbezug
  • Mitarbeit in spannenden Forschungsprojekten mit motivierten Kolleginnen und Kollegen sowie Partnern
  • Projektfokus des Studiums bereitet auf das (projektbasierte) Berufsleben vor
  • Optimales Lernen durch individuelle Betreuung in den Projektphasen und in Kleingruppen von zirka 20 Studierenden in den anderen Modulen
  • Einzigartig enge Begleitung und Betreuung des ganzen Studiums durch Professorinnen und Professoren der FH Bielefeld
  • Optimale Vorbereitung auf eine anschließende Promotion in der angewandten Forschung
  • Reger semesterübergreifender Austausch mit Lehrenden, Kommilitoninnen und Kommilitonen in Projektkolloquien, Forschungsseminaren, Kursen und Foren auf der Onlineplattform ILIAS
  • Flexibler Start zum Winter- und Sommersemester

 

Hintergrund
Data Science ist eine der wichtigsten Disziplinen des digitalen Zeitalters. Nahezu alle Objekte und Prozesse der physischen Welt werden nach und nach in der digitalen Welt abgebildet: Internet-der-Dinge, Industrie 4.0, Big Data und Soziale Medien sind nur einige von vielen Trends, die diesen Vorgang beschreiben. Es entstehen Digitale Zwillinge, die unvorstellbare Mengen an Daten speichern und verfügbar machen. Künstliche Intelligenz und lernende Maschinen nutzen diese Daten und werden damit die Lebens- als auch Arbeitswelt grundlegend verändern. Als Data Scientist werden Sie diese digitale Revolution aktiv mitgestalten.

Sie entwerfen Verfahren des Maschinellen Lernens um Muster in Daten zu erkennen, Bilder und Tonaufnahmen zu analysieren und auf dieser Basis Entscheidungsunterstützungssysteme zu entwickeln. Darüber hinaus entwickeln Sie autonom handelnde Roboter und Softwarebots mithilfe von Künstlicher Intelligenz.

Studienziele
Das Studium des Forschungsmasters wird Sie zu einer angewandten Forscherin oder einem angewandten Forscher der Data Science ausbilden. Hierzu werden die folgenden Studienziele erreicht:

  • Beherrschung von Methoden und Algorithmen des Data Mining zur Verarbeitung, Analyse und Nutzbarmachung von großen Datenmengen
  • Fähigkeit zur Anwendung von Algorithmen des Maschinellen Lernens zur Entwicklung von Systemen zur Entscheidungsunterstützung auf Basis großer Datenmengen
  • Tiefgehende Kompetenzen in der Entwicklung von autonomen Softwareagenten auf Basis von Künstlicher Intelligenz.
  • Aufbau, Konfiguration und Nutzung von Big Data Architekturen zum Batch- und Streamprocessing wie Apache Hadoop und Spark
  • Beherrschung der funktionalen Programmierung mit Python
  • Fähigkeit zum selbständigen, angewandten wissenschaftlichen Arbeiten in interdisziplinären Projektteams inklusive der Erstellung von Forschungsexposés, der Anfertigung einer wissenschaftlichen Veröffentlichung und der Diskussion und Verteidigung der eigenen Ergebnisse in einem Plenum
  • Beherrschung des agilen Projektmanagements zur Mitarbeiterin oder zum Mitarbeiter in Anleitung von innovativen Projektteams
  • Fähigkeit zur Reflektion der eigenen Arbeit, insbesondere vor dem Hintergrund der Grenzen von wissenschaftlicher Erkenntnis und ethischer Betrachtungen